Айтечество — ваши данные не должны учить чужой ИИ
Российское ПО · готово к 152-ФЗ

Ваши данные
не должны учить
чужой ИИ.

Сотрудники уже работают с ChatGPT и Claude — вместе с задачами туда уходят данные клиентов, суммы сделок и коммерческая тайна. Айтечество маскирует их перед отправкой и восстанавливает в ответе. Никто не меняет привычки — секреты остаются внутри компании.

Данные не покидают периметр Внедрение за 2 недели +15 мс к запросу
ЗАПРОС СОТРУДНИКА КЕЙС № 0147-А
Подготовь договор с ООО «Технологии»КОМПАНИЯ_1, ИНН 7736050003ИНН_1, на сумму 47 000 000 ₽СУММА_1. Контакт: Орлова ЮлияФИО_1, +7 911 714-47-67ТЕЛ_1.
конфиденциально · уходит провайдеру без реальных данных
Работает поверх любых LLM
ChatGPTClaudeGeminiYandexGPTGigaChatCopilot
Знакомая ситуация

Запретить ИИ нельзя.
Не заметить утечку — легко.

Вы не можете отключить сотрудникам ChatGPT — они всё равно найдут способ. Зато можете увидеть, что именно уходит наружу, и остановить это до того, как данные попадут в чужую модель.

Помоги составить договор с ООО «Клиент», сумма 47 млн, контакт Иванов

— юрист, в обеденный перерыв
ФИО, сумма и контрагент ушли в США. Это нарушение NDA и ст. 12 152-ФЗ.

Перепиши это письмо клиенту повежливее

— менеджер по продажам
Вместе с письмом наружу уходит вся история переписки и условия сделки.

Сделай саммари этой выписки и назначений пациента

— врач, между приёмами
Диагнозы и СНИЛС — особая категория ПДн. Это уже 323-ФЗ и врачебная тайна.
68%сотрудников уже используют LLM на работе (Gartner, 2024)
74%компаний формально запрещают ИИ — запрет не соблюдается
51 млн ₽средняя стоимость утечки данных в России (InfoWatch, 2024)
18 млн ₽максимальный штраф по 152-ФЗ за нарушение локализации
Как мы это решаем

Прозрачный шлюз между сотрудником и моделью

Айтечество встаёт посередине. Сотрудник пишет как обычно — а наружу уходит уже обезличенный запрос. Ответ возвращается с реальными данными. Магия незаметна.

Сотрудникработает как обычно
АЙТЕЧЕСТВОмаскирует и восстанавливает
LLM-провайдервидит обезличенное
01

Сотрудник пишет

Обычный запрос с реальными данными — в ChatGPT, Claude или браузерном расширении.

02

Айтечество маскирует

Распознаёт ПДн, суммы и реквизиты, заменяет их псевдонимами — за 15–50 мс.

03

Модель отвечает

Получает «чистый» запрос. Псевдонимы автоматически разворачиваются в ответе.

Сотрудник видит готовый результат с реальными данными. Провайдер — никогда.
Что внутри

Контроль для службы ИБ.
Прозрачность для сотрудника.

Всё нужное для внедрения в контур компании — без доработок и кастомной разработки.

Маскировка 9 категорий данных

ПДн, контакты, финансы, ИНН/ОГРН, коммерческая тайна, медицина, учётные данные, геолокация и собственные паттерны.

Четыре режима реакции

Псевдонимизация, обобщение до диапазона, полная блокировка или предупреждение — настраивается для каждой категории.

Политики по отделам и ролям

Белые и чёрные списки, повышенная защита на период сделок M&A или аудита. Гибко под структуру компании.

Шесть LLM-провайдеров

OpenAI, Anthropic, Gemini, YandexGPT, GigaChat и любой OpenAI-совместимый API — без смены интерфейса.

Пять способов интеграции

Браузерное расширение, API-шлюз, плагин для Microsoft 365 Copilot, SDK на Python/JS, on-premise развёртывание.

Аудит, роли и SSO

Полный лог, дашборд активности, экспорт в SIEM, интеграция с AD/LDAP и SAML 2.0 / OAuth.

Что попадает под защиту

Девять категорий, которые шлюз узнаёт сам

Распознавание работает на русскоязычном NLP — без ручной разметки и предварительной подготовки текста.

Персональные данные
ФИО, паспорт, СНИЛС, дата рождения
Контакты
телефон, e-mail, адрес
Финансы
счета, суммы сделок, реквизиты
Реквизиты компаний
ИНН, ОГРН, КПП
Коммерческая тайна
проекты, продукты, контрагенты
Медицинские данные
диагнозы, история, назначения
Учётные данные
пароли, токены, API-ключи
Геолокация
координаты, адреса объектов
Свои паттерны
любые данные по регулярным выражениям
Регуляторика

Не «галочка для аудита», а реальный контроль

Псевдонимизация признана технической мерой защиты данных и российскими, и международными регуляторами — по ст. 19 152-ФЗ и ст. 4(5) GDPR.

Айтечество закрывает требования на уровне инфраструктуры, а не политики на бумаге, которую сотрудники обходят.

152-ФЗ, ст. 12
Запрет трансграничной передачи ПДн — выполнен: данные не покидают периметр.
152-ФЗ, ст. 19
Технические меры защиты ПДн — псевдонимизация как признанный метод.
98-ФЗ «О коммерческой тайне»
Блокировка передачи конфиденциальной информации наружу.
Приказ ФСТЭК №21
Обеспечивает уровень защищённости ИСПДн УЗ-3 и УЗ-4.
ISO 27001 / SOC 2
Контроль доступа, мониторинг и аудит — закрывает A.8, A.9, A.12.
Кому это критично

Отрасли, где одна утечка стоит дороже всего

Банки и финтех

Аналитики работают с именами клиентов и суммами сделок. Айтечество сохраняет банковскую тайну по ст. 26 ФЗ «О банках».

Юридические компании

Договоры и материалы дел остаются конфиденциальными — стороны и суммы маскируются автоматически.

Здравоохранение

ФИО, СНИЛС и диагнозы не уходят наружу — соответствие 323-ФЗ и врачебной тайне.

Промышленность и ТЭК

Координаты объектов, технические параметры и проектная документация защищены от случайной утечки.

HR и рекрутинг

Резюме, ФИО кандидатов и зарплатные ожидания не попадают в обучающие выборки чужих моделей.

Госсектор

Информация ограниченного доступа и служебная информация остаются под контролем шлюза.

Под капотом

Шлюз, который не хранит то, что защищает

Таблица псевдонимов остаётся у заказчика. Сам шлюз видит только метаданные для аудита — содержимое запросов не сохраняется.

Варианты развёртывания

Cloud SaaSШлюз в российском облаке (Яндекс Cloud / SberCloud). Таблица псевдонимов не покидает зону заказчика.
On-PremiseПолная установка в инфраструктуру заказчика. Kubernetes, Docker, bare metal.
HybridШлюз on-premise, управление политиками через облачную консоль.
  • Таблица псевдонимов шифруется AES-256, хранится только у заказчика
  • TLS 1.3 для всех соединений, поддержка HSM для ключей
  • Содержимое запросов не сохраняется — только метаданные аудита

Производительность

Задержка обработки запроса15–50 мс
Пропускная способностьдо 1 000 запр./сек
Доступность (SLA)99,9%
Горизонтальное масштабированиеда
Хранение логов аудита90 дней — 3 года
Стоимость

Один тариф. Всё включено.

Фиксированная стоимость на год. Без лимитов на количество запросов и сюрпризов в счёте.

Корпоративная лицензия до 200 пользователей
1 200 000 ₽ / год
Неограниченные запросы · все методы маскировки · 5 LLM-провайдеров
  • Все 9 категорий маскировки
  • Cloud SaaS, российский ДЦ
  • Браузерное расширение
  • API-шлюз и SDK
  • Интеграция с AD/LDAP
  • SSO (SAML 2.0 / OAuth)
  • Полный аудит-лог и дашборд
  • Поддержка 5×8
  • Онбординг — 2 сессии
  • Все обновления года
Расширение до 500 / 1000 пользователей+400 000 / +800 000 ₽
On-Premise развёртывание+500 000 ₽ единоразово
Поддержка 24×7, SLA 4 ч+300 000 ₽ / год
Интеграция с SIEM+200 000 ₽

ROI для закупочного комитета

Штраф по 152-ФЗдо 18 млн ₽
Средняя стоимость утечки51 млн ₽
Расследование инцидента5 млн ₽
Репутационный ущерб (оценка)50 млн ₽+
Покрываемый риск~124 млн ₽
Лицензия 1,2 млн ₽/год против покрываемого риска — соотношение 1 : 103
Внедрение

От первого звонка до боевого режима — 5–6 недель

1 неделя

Обследование

Аудит использования LLM, категоризация данных, определение политик.

1–2 недели

Настройка

Развёртывание шлюза, конфигурация правил, интеграция с AD.

2 недели

Пилот

Запуск для группы 10–20 пользователей, сбор обратной связи.

1 неделя

Тиражирование

Развёртывание на всю компанию, обучение пользователей.

Почему мы

Российский шлюз против зарубежных аналогов

КритерийАйтечествоЗарубежные аналоги
Соответствие 152-ФЗ «из коробки»датребует доработки
Русскоязычный NLP для ПДндаограниченно
On-Premise в российской инфраструктуреданет или ограниченно
Поддержка GigaChat / YandexGPTданет
Техподдержка на русском языкеданет
Льготное налогообложение (20%→0%)данет

Посмотрите на свои данные глазами OpenAI

Запустим бесплатный пилот на 20 пользователей за 2 недели и покажем на ваших реальных запросах, что именно уходит наружу — и как Айтечество это останавливает.

Связаться

Поговорим о вашем контуре

Расскажите, какими ИИ-сервисами уже пользуются сотрудники — покажем, как закрыть это без запретов и боли для команды.

ОЮ
Орлова Юлия
Руководитель направления «Айтечество» · T-BOX